Analiza korelacije i linearnog modela u kontroli kvaliteta tokom serijske proizvodnje

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (English)
Objavljeno Jul 16, 2025

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Obrad Aničić
Akademija strukovnih studija Politehnika, Beograd
http://orcid.org/0009-0000-1958-6388 Goran Nestorović
Akademija strukovnih studija Politehnika, Beograd
http://orcid.org/0000-0002-7158-7078

Apstrakt

U radu se analizira linearna zavisnost između veličine d i mašinske obrade tokom serijske proizvodnje. U istraživanju su korišćeni podaci o rednim brojevima izrađenih delova i izmerenim vrednostima veličine d nakon mašinske obrade. U okviru analize, prvo je utvrđen stepen korelacije između veličina x i y, kako bi se ispitala mogućnost linearne zavisnosti. Zatim je određena i nacrtana kriva linearne regresije koja modeluje odnos između ove dve veličine. Takođe, izračunat je interval poverenja sa nivoom pouzdanosti od 96%, a na osnovu toga su određene kontrolne granice. Rezultati pokazuju postojanje statistički značajne linearne korelacije, što potvrđuje pravilnost korišćenja regresijskog modela za predviđanje veličine d na osnovu mašinske obrade.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kako citirati
ANIČIĆ, Obrad; NESTOROVIĆ, Goran. Analiza korelacije i linearnog modela u kontroli kvaliteta tokom serijske proizvodnje. Zbornik Međunarodnog kongresa o procesnoj industriji – Procesing, [S.l.], v. 38, n. 1, p. 169-174, july 2025. Dostupno na: <http://www.izdanja.smeits.rs/index.php/ptk/article/view/8218>. Datum pristupa: 10 mar. 2026
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Broj časopisa
God. 38 Br. 1 (2025): 38. Međunarodni kongres o procesnoj industriji
Sekcija
Modelovanje i optimizacija procesnih i termoenergetskih postrojenja
Creative Commons License

Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo-Nekomercijalno-Deli pod istim uslovima 4.0 Internacionalna licenca.

Reference

[1] Jovanović, R., Quality Control in Production. Faculty of Engineering, (2018).
[2] Jovanović, M., & Petrović, D., "Statistical Process Control and Quality Improvement in Manufacturing Industries", Journal of Manufacturing Processes, 67, 23–34, (2022).
[3] Montgomery, D. C., Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, (2017).
[4] Besterfield, D. H., Quality Control. Pearson Education, (2013).
[5] Freund, R. J., & Wilson, W. J., Statistical Methods. Academic Press, (2007).
[6] Evans, J. R., & Lindsay, W. M., Managing for Quality and Performance Excellence. Cen-gage Learning, (2014).
[7] Hamada, M. S., & Wu, C. F. J., Design and Analysis of Experiments: A Realistic Approach. Springer-Verlag, (1992).
[8] Nestorović, G., & Aničić, O., "Analysis of correlation and linear models in quality control of serial production", 4th International Conference ‘Conference on Advances in Science and Technology’ (COAST 2025), Herceg Novi, Montenegro, 04–07 June, (2025).
[9] Nestorović, G., & Aničić, O., Optimization and application of control charts for improving quality and accuracy in manufacturing processes, Društvo za procesnu tehniku, Savez mašin-skih i elektrotehničkih inženjera i tehničara Srbije (SMEITS), Negotin, 29–30 May, (2025).
[10] Aničić, O., & Nestorović, G., Analysis and implementation of control charts for quality im-provement and precision assessment in manufacturing processes, International Conference "Annual Conference on Challenges of Contemporary Higher Education" (ACCHE), ISBN-978-86-6211-150-0, COBISS.SR-ID 164440585, CIP - Katalogizacija u publikaciji Narodna biblioteka Srbije, Beograd 378:62(082)., Kopaonik, 3–7 February, (2025).